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基于卷积神经网络的抛石防波堤沉降预测

基于卷积神经网络的抛石防波堤沉降预测

摘要:为了通过预测防坡堤施工期间的沉降速率及时调整施工进度和工序,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)构建深度网络模型,预测抛石防波堤施工期间的沉降,选择抛石防波堤堤身高度、孔隙水压力和深层水平位移3个输入参数来估算防波堤施工期间的沉降量。结果表明,基于卷积神经网络建立的深度模型能较为准确的预测沉降,最大误差为1.3%。
关键词:
抛石;防波堤;深度模型;卷积神经网络;沉降;预测模型
作者:
陈少青 , 陈文强 , 程 林 , 包胜利
年份/刊期/页码:
《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):4-6
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发布时间:2020-08-27 09:19:15