主管:天津市交通运输委员会    主办:天津市市政工程设计研究院    天津市市政工程研究院 

无标题文档
搜索
搜索
天津市市政工程设计研究院

CNKI中国期刊全文数据库收录期刊
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
中文科技期刊数据库收录期刊

CSCI中国科学引文索引(扩刊版)数据库收录期刊

主管:天津市交通运输委员会   
主办:天津市市政工程设计研究院    天津市市政工程研究院

CNKI中国期刊全文数据库收录期刊
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
中文科技期刊数据库收录期刊
天津市一级期刊

天津市市政工程设计研究院
天津市市政工程设计研究院
天津市市政工程设计研究院
全部分类
摘要: 为更好地指导硬聚氯乙烯排水管道在工程中的应用,分析CECS 122:2001《埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技术规程》团体标准的修编背景及主要内容,指出标准中重点内容确定的依据及其成熟程度,对标准中尚存在的问题和今后需要进行的工作提出具体建议。
{templateId=5, productId=394, imageJson={"tagList":[],"navs":[{"smallPath":"","srcBigPic":"","smallH":"","smallW":"","title":"<埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技术规程>修编解读"}]}, coverImage=null, coverThumbImage=null, url=/product/394.html, target=_parent, name=产品名称, nameValue=<埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技术规程>修编解读, nameStatus=true, headBox=, code=编号, codeValue=, codeStatus=true, nomBox=, summary=null, summaryValue=为更好地指导硬聚氯乙烯排水管道在工程中的应用,分析CECS 122:2001《埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技术规程》团体标准的修编背景及主要内容,指出标准中重点内容确定的依据及其成熟程度,对标准中尚存在的问题和今后需要进行的工作提出具体建议。, summaryStatus=false, brand=null, brandValue=null, brandStatus=false, unit=计量单位, unitValue=null, unitStatus=false, unitBox=, retailPrice=零售价, retailPriceValue=0.00, retailPriceStatus=false, retailPriceUnit=元, salePriceBox=, price=市场价, priceValue=0.00, priceStatus=false, priceUnit=元, marketPriceBox=, weight=重量, weightValue=0.00, weightStatus=false, weightUnit=, weightBox=, stock=库存, stockValue=null, stockStatus=false, stockUnit=, numBox=, keyword=null, keywordValue=null, customAttrList=[{attributeId=50, attribute=关键词, value=埋地;硬聚氯乙烯管道;排水;技术规程;修编;解读, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=49, attribute=作者, value=张东岩,赵乐军,史志利,李曦淳, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=51, attribute=年份/刊期/页码, value=《天津建设科技》—栏目:标准规范—2021(5):1-3, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}], productMarkList=null, productImages=null, productVideo=null, pvs=1000, imageMap={tagList=[], navs=[{smallPath=, srcBigPic=, smallH=, smallW=, title=<埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技术规程>修编解读}]}, skuDetail={"specs":[],"skus":[{"id":701,"useViewType":false,"productId":394,"templateId":5,"code":"","name":"<埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技术规程>修编解读","price":0.00,"retailPrice":0.00,"weight":0.00,"status":"1","isDefault":"1","createDate":"2021-11-11 16:52:16","updateDate":"2021-11-11 16:52:16","productSkuSpecs":[],"skuId":0}],"specConfs":[]}, productType=0, publishTime=1636513920000, mobilePublishTime=1636620780000, productRelatedList=null}
  • 关键词: 埋地;硬聚氯乙烯管道;排水;技术规程;修编;解读
  • 作者: 张东岩,赵乐军,史志利,李曦淳
  • 年份/刊期/页码: 《天津建设科技》—栏目:标准规范—2021(5):1-3
[{attributeId=50, attribute=关键词, value=埋地;硬聚氯乙烯管道;排水;技术规程;修编;解读, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=49, attribute=作者, value=张东岩,赵乐军,史志利,李曦淳, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=51, attribute=年份/刊期/页码, value=《天津建设科技》—栏目:标准规范—2021(5):1-3, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}]
摘要: 为了通过预测防坡堤施工期间的沉降速率及时调整施工进度和工序,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)构建深度网络模型,预测抛石防波堤施工期间的沉降,选择抛石防波堤堤身高度、孔隙水压力和深层水平位移3个输入参数来估算防波堤施工期间的沉降量。结果表明,基于卷积神经网络建立的深度模型能较为准确的预测沉降,最大误差为1.3%。
{templateId=5, productId=395, imageJson={"tagList":[],"navs":[{"smallPath":"","srcBigPic":"","smallH":"","smallW":"","title":"基于卷积神经网络的抛石防波堤沉降预测"}]}, coverImage=null, coverThumbImage=null, url=/product/395.html, target=_parent, name=产品名称, nameValue=基于卷积神经网络的抛石防波堤沉降预测, nameStatus=true, headBox=, code=编号, codeValue=, codeStatus=true, nomBox=, summary=null, summaryValue=为了通过预测防坡堤施工期间的沉降速率及时调整施工进度和工序,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)构建深度网络模型,预测抛石防波堤施工期间的沉降,选择抛石防波堤堤身高度、孔隙水压力和深层水平位移3个输入参数来估算防波堤施工期间的沉降量。结果表明,基于卷积神经网络建立的深度模型能较为准确的预测沉降,最大误差为1.3%。 , summaryStatus=false, brand=null, brandValue=null, brandStatus=false, unit=计量单位, unitValue=, unitStatus=false, unitBox=, retailPrice=零售价, retailPriceValue=0.00, retailPriceStatus=false, retailPriceUnit=元, salePriceBox=, price=市场价, priceValue=0.00, priceStatus=false, priceUnit=元, marketPriceBox=, weight=重量, weightValue=0.00, weightStatus=false, weightUnit=, weightBox=, stock=库存, stockValue=0, stockStatus=false, stockUnit=, numBox=, keyword=null, keywordValue=null, customAttrList=[{attributeId=50, attribute=关键词, value=抛石;防波堤;深度模型;卷积神经网络;沉降;预测模型, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=49, attribute=作者, value=陈少青 , 陈文强 , 程 林 , 包胜利, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=51, attribute=年份/刊期/页码, value=《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):4-6, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}], productMarkList=null, productImages=null, productVideo=null, pvs=1000, imageMap={tagList=[], navs=[{smallPath=, srcBigPic=, smallH=, smallW=, title=基于卷积神经网络的抛石防波堤沉降预测}]}, skuDetail={"specs":[],"skus":[{"id":670,"useViewType":false,"productId":395,"templateId":5,"code":"","name":"基于卷积神经网络的抛石防波堤沉降预测","stock":0,"price":0.00,"retailPrice":0.00,"weight":0.00,"status":"1","isDefault":"1","createDate":"2021-11-10 16:04:06","updateDate":"2021-11-10 16:04:06","productSkuSpecs":[],"moq":1,"skuId":0,"chargedWeight":0.00}],"specConfs":[]}, productType=0, publishTime=1636513980000, mobilePublishTime=1630033980000, productRelatedList=null}
  • 关键词: 抛石;防波堤;深度模型;卷积神经网络;沉降;预测模型
  • 作者: 陈少青 , 陈文强 , 程 林 , 包胜利
  • 年份/刊期/页码: 《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):4-6
[{attributeId=50, attribute=关键词, value=抛石;防波堤;深度模型;卷积神经网络;沉降;预测模型, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=49, attribute=作者, value=陈少青 , 陈文强 , 程 林 , 包胜利, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=51, attribute=年份/刊期/页码, value=《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):4-6, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}]
摘要: 为寻求城市交通拥堵预测判别方法,从人为、车辆、道路、环境4方面提取出6个造成交通拥堵的关键因素,采用BP神经网络建立城市交通拥堵预测模型,通过案例分析验证了模型的准确度。
{templateId=5, productId=396, imageJson={"tagList":[],"navs":[{"smallPath":"","srcBigPic":"","smallH":"","smallW":"","title":"基于BP神经网络的城市交通拥堵等级预测"}]}, coverImage=null, coverThumbImage=null, url=/product/396.html, target=_parent, name=产品名称, nameValue=基于BP神经网络的城市交通拥堵等级预测, nameStatus=true, headBox=, code=编号, codeValue=, codeStatus=true, nomBox=, summary=null, summaryValue=为寻求城市交通拥堵预测判别方法,从人为、车辆、道路、环境4方面提取出6个造成交通拥堵的关键因素,采用BP神经网络建立城市交通拥堵预测模型,通过案例分析验证了模型的准确度。 , summaryStatus=false, brand=null, brandValue=null, brandStatus=false, unit=计量单位, unitValue=, unitStatus=false, unitBox=, retailPrice=零售价, retailPriceValue=0.00, retailPriceStatus=false, retailPriceUnit=元, salePriceBox=, price=市场价, priceValue=0.00, priceStatus=false, priceUnit=元, marketPriceBox=, weight=重量, weightValue=0.00, weightStatus=false, weightUnit=, weightBox=, stock=库存, stockValue=0, stockStatus=false, stockUnit=, numBox=, keyword=null, keywordValue=null, customAttrList=[{attributeId=50, attribute=关键词, value=BP神经网络;城市交通;拥堵, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=49, attribute=作者, value=牛 凯, 罗瑞琪, 齐庆祥, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=51, attribute=年份/刊期/页码, value=《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):7-9, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}], productMarkList=null, productImages=null, productVideo=null, pvs=1000, imageMap={tagList=[], navs=[{smallPath=, srcBigPic=, smallH=, smallW=, title=基于BP神经网络的城市交通拥堵等级预测}]}, skuDetail={"specs":[],"skus":[{"id":671,"useViewType":false,"productId":396,"templateId":5,"code":"","name":"基于BP神经网络的城市交通拥堵等级预测","stock":0,"price":0.00,"retailPrice":0.00,"weight":0.00,"status":"1","isDefault":"1","createDate":"2021-11-10 16:04:20","updateDate":"2021-11-10 16:04:20","productSkuSpecs":[],"moq":1,"skuId":0,"chargedWeight":0.00}],"specConfs":[]}, productType=0, publishTime=1636514040000, mobilePublishTime=1630033980000, productRelatedList=null}
  • 关键词: BP神经网络;城市交通;拥堵
  • 作者: 牛 凯, 罗瑞琪, 齐庆祥
  • 年份/刊期/页码: 《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):7-9
[{attributeId=50, attribute=关键词, value=BP神经网络;城市交通;拥堵, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=49, attribute=作者, value=牛 凯, 罗瑞琪, 齐庆祥, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=51, attribute=年份/刊期/页码, value=《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):7-9, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}]
摘要: 考虑山区高速公路建设因地形高差大、山体陡峭等给施工进场带来的影响,以实际工程为例,应用无人机倾斜摄影技术获取在建项目所在地形地貌的三维信息,以此建立三维模型,为山区公路工程前期施工的便道选线设计提供精确客观的多角度实景参考依据。
{templateId=5, productId=397, imageJson={"tagList":[],"navs":[{"smallPath":"","srcBigPic":"","smallH":"","smallW":"","title":"无人机倾斜摄影技术在 山区公路选线中的应用"}]}, coverImage=null, coverThumbImage=null, url=/product/397.html, target=_parent, name=产品名称, nameValue=无人机倾斜摄影技术在 山区公路选线中的应用, nameStatus=true, headBox=, code=编号, codeValue=, codeStatus=true, nomBox=, summary=null, summaryValue=考虑山区高速公路建设因地形高差大、山体陡峭等给施工进场带来的影响,以实际工程为例,应用无人机倾斜摄影技术获取在建项目所在地形地貌的三维信息,以此建立三维模型,为山区公路工程前期施工的便道选线设计提供精确客观的多角度实景参考依据。 , summaryStatus=false, brand=null, brandValue=null, brandStatus=false, unit=计量单位, unitValue=, unitStatus=false, unitBox=, retailPrice=零售价, retailPriceValue=0.00, retailPriceStatus=false, retailPriceUnit=元, salePriceBox=, price=市场价, priceValue=0.00, priceStatus=false, priceUnit=元, marketPriceBox=, weight=重量, weightValue=0.00, weightStatus=false, weightUnit=, weightBox=, stock=库存, stockValue=0, stockStatus=false, stockUnit=, numBox=, keyword=null, keywordValue=null, customAttrList=[{attributeId=50, attribute=关键词, value=山区;公路;桥梁;无人机;倾斜摄影;三维信息;选线;施工便道, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=49, attribute=作者, value=王全勇, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=51, attribute=年份/刊期/页码, value=《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):10-12, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}], productMarkList=null, productImages=null, productVideo=null, pvs=1000, imageMap={tagList=[], navs=[{smallPath=, srcBigPic=, smallH=, smallW=, title=无人机倾斜摄影技术在 山区公路选线中的应用}]}, skuDetail={"specs":[],"skus":[{"id":672,"useViewType":false,"productId":397,"templateId":5,"code":"","name":"无人机倾斜摄影技术在 山区公路选线中的应用","stock":0,"price":0.00,"retailPrice":0.00,"weight":0.00,"status":"1","isDefault":"1","createDate":"2021-11-10 16:04:37","updateDate":"2021-11-10 16:04:37","productSkuSpecs":[],"moq":1,"skuId":0,"chargedWeight":0.00}],"specConfs":[]}, productType=0, publishTime=1636514100000, mobilePublishTime=1630033980000, productRelatedList=null}
  • 关键词: 山区;公路;桥梁;无人机;倾斜摄影;三维信息;选线;施工便道
  • 作者: 王全勇
  • 年份/刊期/页码: 《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):10-12
[{attributeId=50, attribute=关键词, value=山区;公路;桥梁;无人机;倾斜摄影;三维信息;选线;施工便道, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=49, attribute=作者, value=王全勇, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=51, attribute=年份/刊期/页码, value=《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):10-12, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}]
摘要: 利用高精度的车桥耦合动力分析并引入遗传算法,构建基于结构车致振动响应的桥梁损伤识别方法,以铁路桥梁为背景,利用平面简支梁桥和二自由度列车模型,对设想方法进行可行性确认,讨论设置多种损伤工况;以种群大小、搜索空间大小、单元损伤程度以及动力响应计算位置为对象,探究了用该法进行损伤识别时这4种因素对识别效率的影响。结果表明:在所设定的全部损伤模式中该方法均能以 100%的成功率实现结构的损伤识别,识别速率即识别成功所需要的平均遗传代数随各影响因素的变化而呈现不同的变化趋势。
{templateId=5, productId=398, imageJson={"tagList":[],"navs":[{"smallPath":"","srcBigPic":"","smallH":"","smallW":"","title":"基于车致振动响应的桥梁损伤识别方法研究"}]}, coverImage=null, coverThumbImage=null, url=/product/398.html, target=_parent, name=产品名称, nameValue=基于车致振动响应的桥梁损伤识别方法研究, nameStatus=true, headBox=, code=编号, codeValue=, codeStatus=true, nomBox=, summary=null, summaryValue=利用高精度的车桥耦合动力分析并引入遗传算法,构建基于结构车致振动响应的桥梁损伤识别方法,以铁路桥梁为背景,利用平面简支梁桥和二自由度列车模型,对设想方法进行可行性确认,讨论设置多种损伤工况;以种群大小、搜索空间大小、单元损伤程度以及动力响应计算位置为对象,探究了用该法进行损伤识别时这4种因素对识别效率的影响。结果表明:在所设定的全部损伤模式中该方法均能以 100%的成功率实现结构的损伤识别,识别速率即识别成功所需要的平均遗传代数随各影响因素的变化而呈现不同的变化趋势。 , summaryStatus=false, brand=null, brandValue=null, brandStatus=false, unit=计量单位, unitValue=, unitStatus=false, unitBox=, retailPrice=零售价, retailPriceValue=0.00, retailPriceStatus=false, retailPriceUnit=元, salePriceBox=, price=市场价, priceValue=0.00, priceStatus=false, priceUnit=元, marketPriceBox=, weight=重量, weightValue=0.00, weightStatus=false, weightUnit=, weightBox=, stock=库存, stockValue=0, stockStatus=false, stockUnit=, numBox=, keyword=null, keywordValue=null, customAttrList=[{attributeId=50, attribute=关键词, value=桥梁;损伤;识别;车桥耦合;遗传算法;动力响应, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=49, attribute=作者, value=何兴文, 赵忠强, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=51, attribute=年份/刊期/页码, value=《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):13-16, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}], productMarkList=null, productImages=null, productVideo=null, pvs=1000, imageMap={tagList=[], navs=[{smallPath=, srcBigPic=, smallH=, smallW=, title=基于车致振动响应的桥梁损伤识别方法研究}]}, skuDetail={"specs":[],"skus":[{"id":673,"useViewType":false,"productId":398,"templateId":5,"code":"","name":"基于车致振动响应的桥梁损伤识别方法研究","stock":0,"price":0.00,"retailPrice":0.00,"weight":0.00,"status":"1","isDefault":"1","createDate":"2021-11-10 16:04:51","updateDate":"2021-11-10 16:04:51","productSkuSpecs":[],"moq":1,"skuId":0,"chargedWeight":0.00}],"specConfs":[]}, productType=0, publishTime=1636514160000, mobilePublishTime=1630033980000, productRelatedList=null}
  • 关键词: 桥梁;损伤;识别;车桥耦合;遗传算法;动力响应
  • 作者: 何兴文, 赵忠强
  • 年份/刊期/页码: 《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):13-16
[{attributeId=50, attribute=关键词, value=桥梁;损伤;识别;车桥耦合;遗传算法;动力响应, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=49, attribute=作者, value=何兴文, 赵忠强, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}, {attributeId=51, attribute=年份/刊期/页码, value=《天津建设科技》—栏目:市政与交通—2021(5):13-16, type=0, typeDetail=text, options=, unit=, status=true, labelBox=}]
上一页
1
2
3
4
5

网站首页        |        期刊简介        |        编委会        |        投稿须知        |        合作单位        |        期刊征订        |        广告征订        |        联系我们
电话:022-23663733    地址:天津市滨海高新技术产业开发区海泰南道30号 
友情链接:天津市交通运输委员会   天津市住房和城乡建设委员会   天津市市政工程设计研究总院

版权所有 ©2017  《天津建设科技》编辑部   津ICP备05001382号-2    网站建设:中企动力 天津

备案

发布时间:2020-08-27 09:19:15