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基于事故影响的实时交通-通信预测 方法研究
针对现有交通⁃通信耦合仿真难以支持智能体交互，且事故场景下车-车（V2V）通信效率研究不足的问
题，提出一种考虑事故影响的实时交通⁃通信预测模型。基于Veins 与SUMO 车联网仿真环境搭建仿真框
架，采集混合交通流V2V数据；利用随机森林，以网联车分布峰度区分正常与事故影响状态，分别构建通
信连通性预测模型。结果表明，该模型可有效预测事故对交通流与V2V 通信的影响，为智能交通通信优
化与管控提供支撑。
关键字：
车载自组网；交通-通信预测模型；交通事故；V2V通信
作者：
刘大欢1，徐桂兴1*，罗瑞琪
年份/刊期/页码：
《天津建设科技》—栏目：交通运输—2026（4）7-11
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