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基于用户画像的货运企业分群与 差异化运营策略研究
基于高速公路电子不停车收费系统（ETC）收费记录、货运车辆轨迹数据及企业工商信息，构建了涵盖企
业基本属性、出行时空特征与收费贡献等维度的多源特征体系。在数据清洗、标准化及特征筛选的基础
上，采用适用于混合类型数据的K-prototype 聚类算法，对货运企业进行分群画像，识别出五类典型用户
群体。进一步结合不同群体的出行特征与价值贡献，提出分层分类的差异化收费与精准营销策略，并通过
情景测算验证了其可行性。研究表明，基于用户画像的精细化运营能够有效促进高速公路收费模式从“统
一收费”向“分群运营”转型，为引流增收与路网资源优化配置提供决策支持。
关键字：
高速公路；货运企业；用户画像；聚类分析；差异化运营
作者：
张 杰1，崔力中2，胡封疆2
年份/刊期/页码：
《天津建设科技》—栏目：交通运输—2026（4）1-6
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